中华预防医学杂志    2020年06期 安徽省新型冠状病毒肺炎流行与疫情时空变化分析    PDF     文章点击量:470    
中华预防医学杂志2020年06期
中华医学会主办。
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刘蒙 徐洪吕 袁敏 刘志荣 伍晓艳 张一 马丽娅 龚磊 甘虹 刘雯雯 陶舒曼 宗巧 杜亚楠 陶芳标
LiuMeng,XuHonglü,YuanMin,LiuZhirong,WuXiaoyan,ZhangYi,MaLiya,GongLei,GanHong,LiuWenwen,TaoShuman,ZongQiao,DuYanan,TaoFangbiao
安徽省新型冠状病毒肺炎流行与疫情时空变化分析
Analysis on epidemic situation and spatiotemporal changes of COVID-19 in Anhui
中华预防医学杂志, 2020,54(6)
http://dx.doi.org/10.3760/cma.j.cn112150-20200221-00150
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投稿日期: 2020-02-21
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安徽省新型冠状病毒肺炎流行与疫情时空变化分析
刘蒙 徐洪吕 袁敏 刘志荣 伍晓艳 张一 马丽娅 龚磊 甘虹 刘雯雯 陶舒曼 宗巧 杜亚楠 陶芳标     
刘蒙 安徽医科大学公共卫生学院儿少卫生与妇幼保健学系 出生人口健康教育部重点实验室 国家卫生健康委配子及生殖道异常研究重点实验,合肥 230032
徐洪吕 安徽医科大学公共卫生学院儿少卫生与妇幼保健学系 出生人口健康教育部重点实验室 国家卫生健康委配子及生殖道异常研究重点实验,合肥 230032
袁敏 安徽医科大学卫生管理学院卫生健康大数据分析中心,合肥 230032
刘志荣 安徽省疾病预防控制中心,合肥 230601
伍晓艳 安徽医科大学公共卫生学院儿少卫生与妇幼保健学系 出生人口健康教育部重点实验室 国家卫生健康委配子及生殖道异常研究重点实验,合肥 230032
张一 安徽医科大学公共卫生学院儿少卫生与妇幼保健学系 出生人口健康教育部重点实验室 国家卫生健康委配子及生殖道异常研究重点实验,合肥 230032
马丽娅 安徽医科大学公共卫生学院儿少卫生与妇幼保健学系 出生人口健康教育部重点实验室 国家卫生健康委配子及生殖道异常研究重点实验,合肥 230032
龚磊 安徽省疾病预防控制中心卫生应急管理与急性传染病防治科,合肥 230601
甘虹 安徽医科大学公共卫生学院儿少卫生与妇幼保健学系 出生人口健康教育部重点实验室 国家卫生健康委配子及生殖道异常研究重点实验,合肥 230032
刘雯雯 安徽医科大学公共卫生学院儿少卫生与妇幼保健学系 出生人口健康教育部重点实验室 国家卫生健康委配子及生殖道异常研究重点实验,合肥 230032
陶舒曼 安徽医科大学公共卫生学院儿少卫生与妇幼保健学系 出生人口健康教育部重点实验室 国家卫生健康委配子及生殖道异常研究重点实验,合肥 230032
宗巧 安徽医科大学公共卫生学院儿少卫生与妇幼保健学系 出生人口健康教育部重点实验室 国家卫生健康委配子及生殖道异常研究重点实验,合肥 230032
杜亚楠 安徽医科大学卫生管理学院卫生健康大数据分析中心,合肥 230032
陶芳标 安徽医科大学公共卫生学院儿少卫生与妇幼保健学系 出生人口健康教育部重点实验室 国家卫生健康委配子及生殖道异常研究重点实验,合肥 230032
摘要: 利用安徽省各地市卫生健康委员会官方网站公布的新型冠状病毒肺炎(简称新冠肺炎)疫情数据,绘制安徽省确诊病例数时空分布地图,运用种群增长曲线拟合安徽省不同阶段疫情变化曲线,对全省和各地市疫情进行统计描述与分析。截至2020年2月18日,安徽省新冠肺炎累积发病率为1.56/10万,且安徽省报告新冠肺炎疫情在2月7日后呈现下降趋势,并由J型曲线变化到S型曲线,因病例报告时间比实际发病时间可能推迟3~5 d,安徽省新增病例实际于2020年2月2—4日前后开始下降。
关键词 :新型冠状病毒肺炎;流行病学;时空分布;安徽省
Analysis on epidemic situation and spatiotemporal changes of COVID-19 in Anhui
LiuMeng,XuHonglü,YuanMin,LiuZhirong,WuXiaoyan,ZhangYi,MaLiya,GongLei,GanHong,LiuWenwen,TaoShuman,ZongQiao,DuYanan,TaoFangbiao     
Department of Maternal, Child and Adolescent Health, School of Public Health, Anhui Medical University/Population Health Across Life Cycle,Ministry of Education of the People’s Republic of China/National Health Commission Key Laboratory of Study on Abnormal Gametes and Reproductive Tract,Hefei 230032, China
Corresponding author: Tao Fangbiao, Email: fbtao@ahmu.edu.cn
Abstract:We used the epidemic data of COVID-19 published on the official website of the municipal health commissions in Anhui province to map the spatiotemporal changes of confirmed cases, fit the epidemic situation by the population growth curve at different stages and analyze the epidemic situation in Anhui Province. It was found that the cumulative incidence of COVID-19 was 156/100 000 by February 18, 2020 and the trend of COVID-19 epidemic declined after February 7 with a change from J-shaped curve to S-shaped curve. As the reporting time of cases might be 3-5 days later than the actual onset time, the number of new cases in Anhui province actually began to decline around February 2 to February 4, 2020.
Key words :COVID-19;Epidemiology;Spatiotemporal distribution;Anhui Province
全文

2019年12月,武汉不明原因肺炎患者的呼吸道上皮细胞中分离出了一种新型冠状病毒(2019-novel coronavirus,2019-nCoV)[1]。该病毒经飞沫、接触等途径传播,有证据表明潜伏期患者即具备传播性[2]。新型冠状病毒肺炎(简称新冠肺炎)是由2019-nCoV感染而导致的一种新型肺炎[3-4]。鉴于其人群普遍易感性,国家卫生健康委员会将其纳入乙类传染病,并按甲类传染病管理[5, 6]。2020年1月22日16时,安徽省报告了首例新冠肺炎确诊病例,截至2月18日24时,安徽省累计报告新冠肺炎确诊病例986例(http://wjw.ah.gov.cn/news_details_55120.html)。为充分了解安徽省新冠肺炎疫情的流行及时空变化特征,对安徽省2020年1月22日—2月18日期间的新冠肺炎的流行情况进行统计描述与统计分析,旨在为疫情防控和评价提供依据。

一、资料与方法  

1.数据来源:  病例数据全部来自于安徽省及安徽省各地级市卫生健康委员会官方网站2020年1月22日—2月19日公布的新冠肺炎疫情情况公告数据,即1月22日—2月18日的病例(当日发布前一天0∶00—24∶00的病例)。

2.病例定义:  按照国家卫生健康委员会发布的《新型冠状病毒感染的肺炎诊疗方案(试行第五版修正版)》[7, 8]。收集资料包括累计确诊例数、每日新增确诊病例、每日新增疑似病例、死亡病例、聚集性病例、治愈人数、累计医学观察密切接触者人数。根据安徽省和各市2018年末常住人口数计算发病率的分母。

3.地区界定:  安徽省16个地市按行政区划界定,皖北是指阜阳、亳州、淮北、宿州、蚌埠、淮南6市,皖中是指合肥、滁州、六安、安庆4市,皖南是指芜湖、铜陵、马鞍山、池州、宣城、黄山6市。

4.统计学分析:  通过Excel 2016软件建立数据库,使用SPSS 23.0对数据进行统计描述和分析。使用R 3.6.1软件绘制安徽省新冠肺炎确诊病例的时空分布情况。分别计算安徽省及各地市新冠肺炎累积发病率、新冠肺炎性别比重、年龄分布、病死率、累计重症病例比例、治愈例数比例,描述安徽省疫情的三间分布特征。分类变量检验采用χ2检验,双侧检验,α=0.05。

5.曲线拟合:  采用种群增长曲线J型增长曲线和S型增长曲线分别拟合自然状况下和环境阻力(综合防控措施)下的确诊病例的数量变化。模型计算公式如下:J型曲线计算公式:;S型曲线计算公式:。其中q是种群稳定的数量,其中t0是初始时间,t是时间,k是种群基础数量,λ是增长率。模型中的参数使用非线性回归 Levenberg-Marquardt 算法进行估计,运用R软件包“minpack.lm”实现。

二、结果  

1.疫情概况:  2020年1月22日16时,安徽省卫生健康委报告首例新冠肺炎确诊病例,截至2020年2月18日24时,累计报告确诊病例986例(皖北、皖中、皖南各占52.43%、34.28%、11.49%),死亡6例(0.61%),治愈361例(36.61%),累积发病率为1.56/10万。安徽省各地级市中,合肥市与蚌埠市累计确诊病例数较多,分别为173例(17.55%)与159例(16.13%),其次是阜阳市155例(15.72%),见表1。2020年2月7—18日,安徽省新冠肺炎累计确诊病例总体呈下降趋势,死亡病例数趋于稳定,出院人数逐渐上升,每日新增密切接触者人数和每日新增疑似病例数总体也呈下降趋势,见图1,2

表1安徽省2020年1月22日—2月18日各地级市新型冠状病毒肺炎病例报告分布情况
图1安徽省2020年1月22日—2月18日累计新型冠状病毒肺炎确诊病例数、日增确诊病例数和累计治愈人数变化趋势
图2安徽省1月22日—2月18日新型冠状病毒肺炎增密切接触者人数与日增疑似病例数变化趋势

2.性别差异与年龄分布:  安徽省确诊病例中,精确统计到性别的有948例,其中男性占53.90%。女性发病率为0.67/10万,男性发病率为0.79/10万,差异有统计学意义(P<0.05);精确统计到确诊病例年龄的有941例,年龄主要分布20~59岁(80.13%),最小年龄8月龄,最大年龄91岁。

3.聚集性病例特征:  共收集到聚集病例391例,男性193例(49.36%),女性198例(50.64%);皖北252例(64.62%);有年龄信息的372例病例中,20~59岁组283例(76.08%);聚集病例中家庭聚集占比最高(72.0%),其他原因聚集(14.0%),聚会聚集(13.0%),共同工作占比最低(1.0%)。

4.发病率与病例数变化趋势:  安徽省各地市累积发病率差异有统计学意义(χ2=263.00,P<0.05);蚌埠市(4.69/10万)、合肥市(2.14/10万)累积发病率高于其他地市。合肥市、蚌埠市、阜阳市日平均新增确诊病例数高于其他地市,其中蚌埠市变化趋势最明显,3个地市日新增确诊病例数分别于1月30日、2月6日和2月3日达到最高值,分别为21例、24例和14例;安庆市日新增病例数在1月31日达到最高值19例;其余各地市日新增病例数维持在较低水平(≤10例)。自2月7日起,各地市每日新增确诊病例虽有起伏,但整体日新增例数趋势开始下降。

5.安徽省新冠肺炎病例数的时空分布:  2020年1月22日,安徽省卫生健康委报告合肥市出现安徽首例新冠肺炎确诊病例,随后其他地市陆续出现确诊病例;1月23日,全省已有50%以上地级市有新冠肺炎确诊病例报道;截至1月25日,各地市均有新冠肺炎确诊病例,但病例主要集中在以合肥、阜阳、蚌埠为中心的周边地市,见图3

图3安徽省1月22日—2月18日新型冠状病毒肺炎疫情时空分布图

6.疫情变化曲线拟合:  在2月8日前后,安徽省疫情趋势分别呈现J曲线和S曲线变化;如图4所示,曲线拟合与实际病例基本吻合。

图4安徽省1月22日—2月18日新型冠状病毒肺炎自然发生病例与实际病例模型拟合

三、讨论  由于常住人口基数大、离武汉距离近和人流量大等原因,安徽省新冠肺炎确诊病例数(986例)居全国前列[9]。研究结果显示目前安徽省确诊病例中男性比例更高(53.90%),提示男性发病风险高于女性,这与文献中的两个结论一致[10, 11],但与上海王英鉴等[12]研究结果相反,反映了全国和地区间的性别分布仍有差异。
        据世界卫生组织报告,中国以外其他国家的新冠肺炎病死率为0.25%,新冠肺炎病死率低于严重急性呼吸综合征(SARS)(9.6%)和中东呼吸综合征(MERS)(34%)病死率[13, 14]。安徽省病死率为0.64%,可能是安徽与武汉及湖北毗邻,早期病例大部分从武汉迁徙回皖有关。
        时空分布图显示,安徽省新冠肺炎疫情影响范围广泛,但病例数主要集中于皖北地区,这可能与该地区人口基数大和流动人口较多有关。自1月22日合肥报告首例病例起,1月24日超过1/2的城市有确诊病例,1月25日蔓延全省,说明该病传播速度快,为研究该病流行特征提供参考依据。
        根据种群增长曲线对安徽省疫情两阶段的模型拟合可以看出,报告的每日新增病例变化在2月7日前呈J曲线变化,8日后呈S曲线变化。J曲线为自然增长曲线,当武汉封城、全国各地减少人量流动和当地政府采取综合防控措施等后,J型曲线的增长会受到外在阻力发生改变(向下弯曲),进而更符合S型曲线。因病例报告时间与实际发病时间可能要推迟3~5 d,因此新增病例实际于2月2—4日前后出现下降。
        由于本研究按照病例报告日期进行分析统计与分析,与实际情况的发病日期时间有一定差距,因此在分析发病趋势时报告日期数据相对滞后,且在病例报告过程中存在病例信息不全和可能遗漏无感染症状病例等问题[15],所以本研究存在信息偏倚等局限性。本研究对安徽省新冠肺炎疫情初期的基本情况进行了统计描述和初步分析,结果显示安徽各地市日新增确诊病例数整体呈下降趋势。虽然目前安徽省新冠肺炎病例下降到个位数,得到有效控制,但仍应该继续执行疫情防控措施,监测复工情况,加强对疑似病例管理。

参考文献
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