中华预防医学杂志    2014年08期 应用工作簿法对2011年中国15~49岁人群梅毒疫情的估计    PDF     文章点击量:3872    
中华预防医学杂志2014年08期
中华医学会主办。
0

文章信息

蒋宁 龚向东 岳晓丽
JiangNing,GongXiangdong,YueXiaoli
应用工作簿法对2011年中国15~49岁人群梅毒疫情的估计
Estimation of syphilis epidemic through application of workbook method among populations aged from 15 to 49 years old in China in 2011
中华预防医学杂志, 2014,48(8)
http://dx.doi.org/10.3760/cma.j.issn.0253-9624.2014.08.009
引用本文:

文章历史

投稿日期: 2014-01-21
上一篇:云南省保山市HIV感染者和艾滋病患者失访率及其影响因素
下一篇:湖南省动物源性食品中沙门菌流行特征分析
应用工作簿法对2011年中国15~49岁人群梅毒疫情的估计
蒋宁 龚向东 岳晓丽     
蒋宁 210042南京,中国医学科学院皮肤病研究所 中国疾病预防控制中心性病控制中心
龚向东 210042南京,中国医学科学院皮肤病研究所 中国疾病预防控制中心性病控制中心
岳晓丽 210042南京,中国医学科学院皮肤病研究所 中国疾病预防控制中心性病控制中心
摘要: 目的  应用工作簿法(Workbook法)估计2011年全国梅毒疫情。方法  利用全国性病艾滋病监测系统,收集2011年31个省份15~49岁年龄组的女性性工作者(FSW)、男男性行为者(MSM)、性病就诊者、吸毒者、孕产妇、普通人群的人群规模和梅毒感染率数据,应用Meta分析合并不同监测点同一人群的多个梅毒感染率,应用Workbook法估计全国梅毒感染例数。结果  2011年全国15~49岁年龄组人群梅毒感染估计数(95%CI值)为2 979 422(1 504 000~6 063 309)例。其中,FSW人群估计感染数为54 624(38 422~78 875)例,MSM人群估计数为265 453(162 586~506 520)例,性病就诊者估计数为53 555(31 256~98 057)例,吸毒者估计数为94 244(66 475~139 349)例,孕产妇估计数为70 062(39 942~136 584)例,普通人群估计数为2 441 484(1 165 319~5 103 924)例。普通人群估计数占梅毒感染总估计数的81.94%,MSM人群估计数占8.91%。估计2011年全国15~49岁年龄组人群梅毒发病人数为1 489 711例,15~49岁年龄组人群梅毒感染率为0.40%。本研究估计的梅毒发病例数为报告病例数的5.2倍。结论  应用Workbook法进行全国梅毒疫情估计,其方法学具有科学可行性,其估计结果对梅毒防治具有重要意义。
关键词 :梅毒;工作簿;疫情估计
Estimation of syphilis epidemic through application of workbook method among populations aged from 15 to 49 years old in China in 2011
JiangNing,GongXiangdong,YueXiaoli     
Institute of Dermatology, Chinese Academy of Medical Sciences (CAMS) and Peking Union Medical College(PUMC) & National Center for STD Control, China CDC, Nanjing 210042, China
Corresponding author: Gong Xiangdong, Email: gxdchinacom
Abstract:Objective  To apply workbook method for the estimation on syphilis epidemic in China.Methods  The data on population size and syphilis infection were collected by national STD and HIV/AIDS surveillance system among six populations aged from 15 to 49 years old in 31 provinces in 2011. Six groups included female sex workers (FSW), men who have sex with men (MSM), STD clinic attendee, drug users, pregnant women and general population. Meta analysis was applied to pool the different prevalence of the same population in the different sentinels of each province, and then workbook method was applied to estimate the syphilis epidemic in China.Results  The estimation of syphilis epidemic (95%CI) was 2 979 422 (1 504 000-6 063 309) among the populations aged 15 to 49 years old in 2011. The estimation among FSW was 54 624 (38 422-78 875), that of MSM was 265 453 (162 586-506 520), that of STD clinic attendee was 53 555 (31 256-98 057), that of drug users was 94 244 (66 475-139 349), that of pregnant women was 70 062 (39 942-136 584) and that of general population was 2 441 484 (1 165 319-5 103 924). The proportion of general population in the whole estimation of syphilis infection was 81.94%, and that of MSM was 8.91%. The estimation of syphilis incidence was 1 489 711 among 15 to 49 years old, and the estimation of syphilis prevalence was 0.40% in the whole country. The estimation of incidence in this research was 5.2 times as the number of reported cases from China information system for diseases control and prevention.Conclusion  Workbook method was a scientific and feasible toolkit for the estimation of syphilis epidemic in China, and the estimation outcomes were greatly significant for syphilis control.
Key words :Syphilis;Workbook;Epidemic estimation
全文

自2009年以来,我国梅毒报告病例数呈快速上升趋势,其报告发病率已居于我国甲、乙类法定传染病发病排序的第3位,成为我国重要的公共卫生问题之一。基于传染病网络直报信息系统的梅毒报告发病率虽然可以反映发病趋势,但由于无症状感染、漏查漏诊、患者不就医等原因,实际患病数和发病数远高于报告数。WHO多次组织开展全球梅毒疫情估计[1,2,3]。为了解我国梅毒患病水平,更准确地反映梅毒疾病负担,中国CDC性病控制中心于2012年组织WHO和国内专家,应用工作簿法(Workbook法)开展了2011年中国梅毒疫情估计,现将结果报告如下。

资料与方法  

一、资料来源  

1.人群规模:  笔者利用我国性病艾滋病监测系统收集的人群规模和梅毒感染率数据,对2011年全国内地31个省份的梅毒疫情进行估计。梅毒疫情估计重点关注具有感染梅毒危险行为的性活跃人群。根据各类人群梅毒感染率水平,将15~49岁年龄组的性活跃人群分为6类:女性性工作者(FSW)、男男性行为者(MSM)、性病就诊者、吸毒者、孕产妇、普通人群(除孕产妇外)。前5类人群的定义和来源参照2011年《全国艾滋病哨点监测实施方案操作手册》[4],普通人群(除孕产妇外)为该年龄组常住总人群减去前5类人群。
        各省根据《2011年全国HIV/AIDS疫情估计数据收集和使用指南》[5],采取统一方法估计和汇总省内各地市级的FSW、MSM、性病就诊者、吸毒者的人群规模数据。FSW人群规模采取普查法、乘数法、成年男性商业性性行为比例或女性成年人口数推算。吸毒者人群规模采取滚雪球法、提名法、乘数法、公安部门在册登记数或多部门专家估计等推算。MSM规模采取提名法、乘数法或按照城镇与农村成年男性人口比例推算。性病就诊者人数来自医疗机构的门诊记录推算。孕产妇人数来源于中国CDC妇幼保健中心2011年度报表统计数据。各省15~49岁年龄组的常住总人口数据来自中国疾病预防控制信息系统所载人口信息,各省15~49岁年龄组普通人群的规模数为各省15~49岁年龄组的常住总人口数减去前5类人群规模数所得。

2.梅毒感染率:  本研究中的梅毒感染以非梅毒螺旋体抗原血清学试验和梅毒螺旋体抗原血清学试验同时阳性为判定标准,这与WHO性病疫情估计[2]和《全国艾滋病哨点监测实施方案操作手册》[5]规定的梅毒感染定义和检测方法完全一致。梅毒疫情估计是对梅毒患病人数的估计,依据梅毒血清学结果即可判断是否为梅毒感染,不是估计梅毒新发病例,因此不需要对个体进行临床诊断。
        前5类人群梅毒感染率系对2011年全国艾滋病哨点监测和国家级性病监测点专项调查的原始数据进行合并。15~49岁年龄组普通人群(除孕产妇外)以各省婚检人群梅毒感染率的合并效应值(95%CI值)代替。除西藏自治区MSM人群的梅毒感染率数据缺失外,其余各省份各类人群数据齐全。

二、估计方法  

1.Meta分析:  感染率合并采取Meta分析法,应用随机效应模型合并各省各类人群梅毒感染率的原始数据,对同一人群的多个梅毒感染率进行加权平均,获得合并效应值及95%CI值。

2.工作簿法:  工作簿法基于组分法原理,某类人群梅毒感染人数=该人群规模×该人群的梅毒感染率。以省为单位,分别计算各省各类人群的梅毒感染人数,同一人群各省累加得到全国该人群梅毒感染人数,最后汇总各类人群获得全国梅毒感染总人数。

三、统计学分析  统计学分析均采用Stata 12.0软件。Meta分析采用倒方差法,n为哨点监测或专项调查的样本数,p为梅毒感染数。如果npn(1–p)均大于5,数据近似正态分布,采用比例的Meta分析方法;如果npn(1–p)中任一值或两者均小于5,应用比数(odds)的Meta分析方法。在应用比数法时,如果某个地区梅毒感染人数为0,则以0.5代替[6]
        15~49岁年龄组的梅毒感染人数估计数除以该年龄组人口数,可以获得该年龄组人群梅毒感染率。根据患病率=发病率×病程,梅毒病程以2年计,梅毒感染人数估计数除以2就获得2011年全国15~49岁年龄组梅毒发病估计数。本研究还对2011年各省15~49岁年龄组的梅毒感染估计数与梅毒报告病例数进行相关分析。

结果  

1.梅毒感染率估计值和梅毒感染估计人数:  绝大多数省份MSM人群的梅毒感染率高于其他人群,其次为性病就诊者、吸毒者、FSW人群,感染率较低的为孕产妇人群。应用Meta分析及Workbook法计算的各省6类人群的梅毒感染率估计值和95%CI值见表1表2表3。2011年全国15~49岁年龄组人群梅毒感染人数估计总数为2 979 422例,95%CI值为1 504 000~6 063 309例,其中,普通人群(除孕产妇外)的估计数最多,占81.94%,其次为MSM人群,其构成比为8.91%。

表12011年全国15~49岁女性性工作者和男男性行为人群梅毒感染情况估计值
表22011年全国15~49岁性病就诊者和吸毒者人群梅毒感染情况估计值
表32011年全国15~49岁孕产妇和普通人群梅毒感染情况估计值

2.梅毒感染率和梅毒发病人数估计值:  根据梅毒感染人数估计数,2011年全国15~49岁年龄组人群梅毒感染率为0.40%,2011年全国15~49岁年龄组梅毒发病人数为1 489 711例。2011年全国15~49岁年龄组梅毒病例报告数为287 031例,本研究估计的梅毒发病例数为报告病例数的5.2倍。2011年各省15~49岁年龄组的梅毒感染估计数与梅毒报告病例数的相关系数r=0.544(P<0.01)。

讨论  Workbook法是联合国艾滋病规划署(UNAIDS)专家基于组分法原理开发的适用于聚集性或低流行国家和地区的艾滋病疫情估计方法,该方法可直接测算出HIV感染者和艾滋病患者人群的点估计值[7]。我国从2003年开始已连续5次应用工作簿法开展全国艾滋病疫情估计。实践证明,工作簿法是目前相对适宜的艾滋病疫情估计方法,估计结果也获得了UNAIDS和WHO的肯定。工作簿法在各类人群监测资料较全面的地区,估计的区域单位越小(如县级)则获得的估计结果越好[8]。2002年,原卫生部组织制订并发布了《艾滋病性病综合监测指南及方案(试行)》,自此在艾滋病综合监测中启动了梅毒感染率调查。随着我国性病艾滋病监测系统逐步完善,各地各类人群梅毒监测数据收集和积累比较全面,为开展全国梅毒疫情估计提供了条件。
        各类人群的梅毒感染率和人群规模的数据对于估计结果非常关键。Meta分析可以增大检验效能,提高估算的可信区间的精度,其合并效应值更为稳健[9]。本研究应用Meta分析法识别和处理异质性,判定各省不同监测点同一人群的多个梅毒感染率数据确实存在变异(异质性),因此应用随机效应模型计算各监测点感染率数据的加权平均值(合并效应值),更能准确地代表各省不同人群的梅毒感染率。人群规模估计理论上有很多种方法(普查法、乘数法、提名法、捕获再捕获、德尔菲法等),各有优缺点,而多种方法联合应用也是努力接近真实数据,但仍可能存在偏差。目前梅毒疫情估计与艾滋病疫情估计一样,也是采用各省所调查的人群规模数据。
        梅毒疫情估计依据梅毒血清学结果判断是否为梅毒感染者,而网络直报的梅毒报告病例是依据诊断标准对个体进行临床诊断的过程,因此梅毒感染者和梅毒报告病例是两个既有联系又有区别的概念。各省梅毒感染估计数与梅毒报告病例数之间存在正相关,提示梅毒疫情估计数对于梅毒报告病例数据有辅助的参考意义。各省可以结合本地梅毒疫情估计结果及疫情核查数据,提高本地梅毒诊断和报告工作质量。梅毒疫情估计是对全国梅毒报告病例数据的重要补充,但不能代替报告数据。
        本次全国梅毒疫情估计亦存在一定的局限性。首先,本研究纳入的普通人群为15~49岁年龄组,根据《2011年中国艾滋病疫情估计》,2000–2011年50岁及以上年龄组HIV感染者报告数增加明显[10];全国梅毒疫情分析报告显示,2009–2011年,70岁以上年龄组梅毒报告发病率持续居于较高水平[11],上述数据提示高年龄组人群经性途径感染HIV和梅毒的人数逐年增加,但目前各地均缺乏高年龄组人群的梅毒感染率数据,本研究暂未纳入该人群。建议今后在监测系统中增加50岁以上年龄组人群。其次,婚检人群与15~49岁年龄组普通人群不完全重合,同时婚检为非强制性导致代表性不足,但在一定程度上也反映了性活跃人群的特点,本研究采用婚检人群梅毒感染率数据来代表15~49岁年龄组普通人群的数据,是对目前可获得的各类人群梅毒感染率数据进行适宜性评估基础上作出的选择,这种数据代替可能会低估15~49岁年龄组普通人群的梅毒感染人数。建议今后同类研究可以考虑无关联检测数据。第三,部分性病艾滋病防治工作基础较好或开展较多项目的地区,在HIV哨点监测工作以外也开展了一些专题调查,这些专题调查注重质量控制,其梅毒感染率数据也比较客观,今后应注意收集和应用这些专题调查的数据。第四,15岁以下年龄组人群的梅毒感染属于胎传梅毒范畴,其疫情估计主要采取数学模型,因此本研究未纳入胎传梅毒。

参考文献
[1]World Health Organization. Global prevalence and incidence of selected curable sexually transmitted infections:overview and estimates[R]. Geneva:World Health Organization, 2001.
[2]World Health Organization. Prevalence and incidence of selected sexually transmitted infections: Chlamydia trachomatis, Neisseria gonorrhoeae, syphilis and Trichomonas vaginalis.Methods and results used by WHO to generate 2005 estimates[R]. Geneva:World Health Organization, 2011.
[3]World Health Organization. Global incidence and prevalence of selected curable sexually transmitted infections–2008[R]. Geneva:World Health Organization, 2012.
[4]中国疾病预防控制中心性病艾滋病预防控制中心. 全国艾滋病哨点监测实施方案操作手册[R]. 北京:中国疾病预防控制中心性病艾滋病预防控制中心, 2011:37–39.
[5]中国疾病预防控制中心性病艾滋病预防控制中心.2011年全国HIV/AIDS疫情估计数据收集和使用指南[R]. 北京:中国疾病预防控制中心性病艾滋病预防控制中心, 2011:3–5.
[6]SterneJA. Meta–analysis in Stata: an updated collection from the Stata journal[M]. Austyn:Stata press, 2009.
[7]UNAIDS, WHO. Using the workbook method to make HIV/AIDS estimates in countries with low–level or concentrated epidemics[R]. Geneva, UNAIDS, 2007.
[8]彭志行, 王璐, 郭巍, 等. 工作簿方法及其在艾滋病疫情估计中的应用[J]. 中华预防医学杂志, 2011, 45(10):957–959.
[9]魏丽娟, 董惠娟. Meta分析中异质性的识别与处理[J]. 第二军医大学学报, 2006, 27(4):449–450.
[10]中华人民共和国卫生部, 联合国艾滋病规划署, 世界卫生组织中国专题组.2011年中国艾滋病疫情估计[R]. 北京:中华人民共和国卫生部, 2011.
[11]中国疾病预防控制中心性病控制中心. 2011年全国梅毒与淋病疫情分析报告[J]. 性病情况简报, 2012, 26(1):7–15.