中华预防医学杂志    2016年03期 齐齐哈尔市1 836名体检成年人骨骼肌量及其与年龄的关联研究    PDF     文章点击量:4698    
中华预防医学杂志2016年03期
中华医学会主办。
0

文章信息

王颖 宋永丽 孟丽苹 陈志刚 张莹 陈禹含 林丽荣 张玉伟 高巍 石岩萍
WangYing,SongYongli,MengLiping,ChenZhigang,ZhangYing,ChenYuhan,LinLirong,ZhangYuwei,GaoWei,ShiYanping
齐齐哈尔市1 836名体检成年人骨骼肌量及其与年龄的关联研究
Study on skeletal muscle mass of 1 836 check-up adults and its association with age in Qiqihar
中华预防医学杂志, 2016,50(3)
http://dx.doi.org/10.3760/cma.j.issn.0253-9624.2016.03.009
引用本文:

文章历史

投稿日期: 2015-06-15
上一篇:2011年山东省18~69岁居民血脂异常流行状况
下一篇:白细胞分化抗原-40基因SNP及其血清水平与缺血性脑卒中的相关性
齐齐哈尔市1 836名体检成年人骨骼肌量及其与年龄的关联研究
王颖 宋永丽 孟丽苹 陈志刚 张莹 陈禹含 林丽荣 张玉伟 高巍 石岩萍     
王颖 161005 齐齐哈尔市第一医院营养科
宋永丽 161005 齐齐哈尔市第一医院营养科
孟丽苹 中国疾病预防控制中心营养与健康所
陈志刚 161005 齐齐哈尔市第一医院营养科
张莹 161005 齐齐哈尔市第一医院营养科
陈禹含 黑龙江省中医药大学中西医结合系
林丽荣 161005 齐齐哈尔市第一医院营养科
张玉伟 161005 齐齐哈尔市第一医院营养科
高巍 161005 齐齐哈尔市第一医院营养科
石岩萍 161005 齐齐哈尔市第一医院营养科
摘要: 目的  分析齐齐哈尔市体检成年人的骨骼肌含量及其与年龄的相关性。方法  选择2013年12月至2014年9月在齐齐哈尔市某医院参加体检的18~87岁成年人作为调查对象,排除患有冠心病、感染性疾病、内分泌疾病、高血压、贫血、癌症、肝肾疾病者及体内配带心脏起搏器者后,共计纳入1 836名对象。采用人体成分分析仪测定调查对象四肢骨骼肌量(ASM),计算相对骨骼肌质量指数(RSMI),应用线性回归分析法分析ASM、RSMI与年龄之间的关系。采用t检验比较不同性别调查对象身高、体重、BMI、腰臀比、总肌肉量、体脂百分比等指标的差异;采用多因素方差分析法分析不同性别调查对象各年龄组间四肢骨骼肌量及骨骼肌总量的差异;采用χ2检验比较不同性别调查对象各年龄组肌肉下降率的差异。结果  男性总肌肉量为(52.22±6.65) kg,高于女性[(38.05±4.39)kg](t=28.20,P<0.001)。18~29、30~39、40~49、50~59、60~69、70~87岁组男性四肢骨骼肌总量分别为(24.64±3.23)、(24.00±3.12)、(24.35±3.03)、(23.33±2.97)、(22.54±2.91)和(21.40±3.36)kg(F=16.12,P<0.001);女性分别为(16.48±3.14)、(16.72±1.93)、(16.75±1.93)、(16.84±2.28)、(16.52±2.35)和(14.70±2.37)kg(F=4.38,P=0.001)。男性四肢骨骼肌总量为(23.72±3.16)kg,高于女性[(16.65±2.25) kg](t=55.97, P<0.001)。50岁以后,男性ASM与年龄呈负相关,回归方程为y=28.31-0.09xP<0.001),而女性在60岁以后ASM与年龄呈负相关,回归方程为y=27.69-0.18xP<0.001)。女性骨骼肌肉量下降率为16.85%(124/736),高于男性(8.73%,96/1 100)(χ2=27.57,P<0.001)。结论  男性50岁以后,ASM与年龄呈负相关,而女性ASM在60岁以后与年龄呈负相关,且女性骨骼肌量下降率高于男性。
关键词 :肌,骨骼;肌肉衰减征;电阻抗;年龄
Study on skeletal muscle mass of 1 836 check-up adults and its association with age in Qiqihar
WangYing,SongYongli,MengLiping,ChenZhigang,ZhangYing,ChenYuhan,LinLirong,ZhangYuwei,GaoWei,ShiYanping     
Department of Clinical Nutrition, Qiqihar First Hospital, Qiqihar 161005, China
Corresponding author: Meng Liping, Email: mliping4246@126.com
Abstract:Objective  To analyze the correlation between skeletal muscle mass and age among check-up adults.Methods  The study objects were those who aged 18-87 years old and came to a city hospital of Qiqihar for health examination from December, 2013 to September, 2014, excepted those with coronary heart disease, infectious disease, endocrine system disease, hypertension, anemia, cancer, liver disease, kidney disease and those carrying with heart pacemaker. A total of 1 836 respondents were finally enrolled into analysis. Appendicular Skeletal Muscle (ASM) was measured by a Body Composition Analyzer, and relative skeletal muscle index (RSMI) was calculated. The relationship among ASM, RSMI and age was assessed by linear regression analysis. The difference of height, weight, BMI, waist-hip-ratio (WHR), total muscle mass and percentage of body fat between genders were tested by t-test. The difference of ASM and total skeletal muscle mass between genders and among age groups was tested by multi-factor variance analysis. The difference of the muscle decline between genders was compared by Chi-square test.Results  The total muscle mass in males was (52.22±6.65) kg, which was significantly higher than that in females ((38.05±4.39) kg) (t=28.20, P<0.001). ASM in 18-29, 30-39, 40-49, 50-59, 60-69, 70-87 years was (24.64±3.23), (24.00±3.12), (24.35±3.03), (23.33±2.97), (22.54±2.91) and (21.40±3.36) kg (F=16.12, P<0.001) in males, respectively, and (16.48±3.14), (16.72±1.93), (16.75±1.93), (16.84±2.28), (16.52±2.35) and(14.70±2.37)kg (F=4.38, P=0.001) in females, respectively. ASM in males ((23.72±3.16) kg) was higher than that in females ((16.65±2.25) kg) (t=55.97, P<0.001). There was a negative correlation between age and ASM in males after 50 years old, the regression equation was y=28.31-0.09x (P<0.001). While a negative correlation between age and ASM in females occurred after 60 years old, the regression equation was y=27.69-0.18x (P<0.001). The prevalence of low ASM was 16.85% (124/736) in females, which was significantly higher than that in males (8.73%, 96/1 100) (χ2=27.57, P<0.001).Conclusion  A negative correlation was found between age and ASM in males after 50 years old and in females after 60 years old. The prevalence of low RSMI in females was significantly higher than that in males.
Key words :Muscle, skeleton;Sarcopenia;Electric impedance;Age
全文

人体骨骼肌量随年龄的增加将会不断衰减,一般50岁以后,骨骼肌量以平均1%~2%的速度逐年减少,>60岁肌肉丢失估计为30%,>80岁约丢失50%[1]。与健康成年人(≥18岁)骨骼肌总量比较,骨骼肌总量降低2个标准差以上者,即发生肌肉衰减综合征。肌肉衰减综合征是骨质疏松、骨关节炎以及多种慢性病发生发展的重要危险因素,对社会经济带来极大损失[2]。美国每年仅由于肌肉衰减综合征而耗费的医疗花费高达180亿美元。近年来研究显示,四肢骨骼肌快速丢失,是预测全因死亡率的独立因素[3]。因此,研究骨骼肌的变化对预测并及时防治肌肉衰减综合征具有重要意义。本研究利用生物电阻抗法对2013年12月至2014年9月在齐齐哈尔市某医院体检的1 836名18~87岁成年人进行体成分分析,分析体检对象的肌肉量,为今后分析我国成年人肌肉状况奠定数据基础。

对象与方法  

1.对象:  于2013年12月至2014年9月,从齐齐哈尔市某医院的体检人员中选取年龄在18~87岁,来自银行、移动公司和保险公司的职员及退休人员作为调查对象。调查对象均为轻体力劳动者,排除患有冠心病、感染性疾病、内分泌疾病、高血压、贫血、癌症、肝肾疾病者,同时排除体内配带心脏起搏器者,最终共纳入1 836名对象。所有调查对象均已签署知情同意书。本研究已通过齐齐哈尔市第一医院伦理委员会审核(批号:QFH-2015-001)。

2.体检:  采用身高体重自动测量仪(GL-150P,韩国GTECH公司)测量站立位身高,采用人体成分分析仪(Inbody720,韩国Biospace公司)测量体重、腰臀比、体脂百分比、骨骼肌量、躯干肌肉量、体脂肪量及BMI。测量时间为上午,测量时要求调查对象空腹、赤脚、排空大小便,只穿内衣裤,去除饰物。人体成分分析仪采用欧姆龙生物电阻抗(bioelectrical impedance analysis, BIA)方法。该方法基本原理是将微弱的交流电信号导入人体,电流会沿着电阻小、传导性能好的体液流动,水分的多少决定了电流通路的导电性,可用阻抗的测定值来表示。人体成分分析仪通过6个不同的频率(1、5、50、250、500、1 000 kHz)分别在5个身体部分(右上肢、左上肢、躯干、右下肢、左下肢)进行30个电阻抗测量,采用四极八点接触式电极,测定调查对象的人体组成,并分析人体各个部分的组成特点。上述测量统一由专业的营养师操作仪器,以最大限度降低测量误差,保证测量准确性。

3.分析指标:  本研究着重分析四肢骨骼肌量的分布特征,并计算相对骨骼肌质量指数(relative skeletal muscle index,RSMI),即四肢骨骼肌总量(appendicular skeletal muscle, ASM)与身高平方的比值,公式为:RSMI=ASM(kg)/身高(m2)。以RSMI作为判断骨骼肌量下降的标准,来综合评价人体骨骼肌营养状况。以亚洲成年人肌肉量下降的判断标准为依据,将男性RSMI<7.0 kg/m2、女性RSMI<5.8 kg/m2分别判定为肌肉量下降[4]。总肌肉量为四肢骨骼肌肉量和躯干肌肉量总和。骨骼肌下降率即RSMI低于判断标准的人数与总人数之比。

4.统计学分析:  数据录入采用Excel 2003软件,核对无误后导入SPSS 20.0软件进行统计学分析。调查对象年龄、身高、体重、BMI、腰臀比、总肌肉量、体脂百分比、四肢骨骼肌量符合正态分布,用±s表示。采用t检验比较不同性别调查对象身高、体重、BMI、腰臀比、总肌肉量、体脂百分比的差异及性别间四肢骨骼肌量的差异;采用多因素方差分析不同性别调查对象各年龄组间四肢骨骼肌量及骨骼肌总量的差异。肌肉下降水平,采用百分比进行描述,采用χ2检验比较各年龄组间不同性别调查对象肌肉下降率的差异。应用线性回归分析不同性别调查对象各年龄组ASM、RSMI与年龄之间的关系。以P<0.05为差异有统计学意义。

结果  

1.基本情况:  1 836名调查对象中,男性1 100名,女性736名,年龄为(46.32±12.33)岁。调查对象多集中在30~59岁之间,占75.54%(1 387名)。男性身高、体重、BMI、腰臀比、总肌肉量均高于女性,差异均具有统计学意义,但男性体脂含量低于女性,差异具有统计学意义。详见表1

表1不同性别调查对象体检指标测量结果比较(±sn=1 836)

2.四肢骨骼肌量分布情况:  不同性别调查对象四肢骨骼肌量及其总量在各年龄组间的差异均具有统计学意义。男性右上肢、左上肢、右下肢、左下肢骨骼肌量均高于女性(t值分别为55.22、52.80、53.71、53.36,P值均<0.001)。详见表2

表2不同年龄调查对象四肢骨骼肌量比较(kg,±s)

3.四肢骨骼肌量与年龄的关系:  线性回归分析结果显示,男性ASM在18~49岁间随年龄变化不明显,无线性变化趋势;50岁以后,随年龄增长而呈线性下降趋势,回归方程为y=28.31-0.09xP<0.001)。女性ASM在60岁之前一直保持平稳,各年龄组间差异无统计学意义;60岁以后随年龄增长而快速下降,回归方程为y=27.69-0.18xP<0.001)。男性在50岁以后出现RSMI随年龄增长而下降的线性趋势,回归方程为y=8.98-0.02xP<0.001);女性在60岁之后出现RSMI随年龄增长而下降的线性趋势,回归方程为y=9.93-0.05xP<0.001)。

4.骨骼肌肉量下降率情况:  男性骨骼肌肉量下降率低于女性(P<0.001)。在50岁之前,男性、女性骨骼肌肉量下降率的差异有统计学意义。详见表3

表3不同性别调查对象各年龄组骨骼肌肉量下降率比较[%(n)]

讨论  BIA测量人体脂肪、肌肉量的准确性已被大量研究所证实[5,6,7],该方法简便易行,费用较低,被广泛应用于临床医学诊断、全民健身体质监测、运动医学和减重研究中。
        本研究结果显示,男性四肢肌肉量高于女性,而男性体脂肪百分比则低于女性。该结果与国内同类研究结果一致[7]。男性ASM和RSMI出现下降的年龄拐点在50岁,这与多数研究中所报道的骨骼肌开始丢失的年龄相符[1,8],女性ASM和RSMI出现下降的年龄拐点在60岁,比男性晚10岁,这比陈敏等[7]、Avers和Brown[9]报道的骨骼肌量流失的年龄要晚,由于肌肉衰减综合征的发生发展受身体活动、营养、激素、代谢、免疫等多因素的影响[1],而有相关研究表明,肌肉衰减综合征的发生可能与性激素相关[10],女性绝经期会导致雌激素快速下降,这个年龄段和本研究中女性骨骼肌的衰减年龄基本吻合;但是由于所参考的研究中未对肌肉衰减综合征的上述其他相关影响因素进行详细描述,故无法确定这种差异是否来自于研究人群。因此今后还应进一步开展肌肉衰减综合征相关影响因素的研究。
        本研究发现,女性肌肉发生明显衰减相对较晚,但是女性各年龄组的骨骼肌下降率均高于同年龄组男性,而且无论是年轻女性还是老年女性,其骨骼肌量均处于较低水平,说明女性更容易受到肌肉衰减的影响,应该引起充分关注。老年女性易高发骨质疏松[11,12,13],如果同时合并肌肉衰减综合征,则发生跌倒性骨折的风险将大大增加。为此,加大对我国成年人,尤其是老年人和女性肌肉营养状况的关注,无论从提高生活质量,还是从节约医疗成本、降低我国疾病负担来说,都更具有现实意义。
        本研究尚存在不足之处,由于调查对象均为单位组织的门诊体检者,并非随机抽样人群,因而缺乏对我国18~87岁成年人群的总体代表性,这对研究结果的应用造成一定程度上的限制。但本研究对于了解该1 836名健康体检成年人的肌肉量具有重要的参考价值。另外,今后应加强生活方式及膳食信息的收集,从而进一步进行肌肉营养状况及其影响因素的分析。

参考文献
[1]赵法汲.膳食蛋白质与老年肌肉衰减综合征[J].上海预防医学杂志, 2011, 23(3):133-135.
[2]Abellan van KanG. Epidemiology and consequences of sarcopenia[J]. J Nutr Health Aging,2009, 13(8):708-712. DOI:10.1007/s12603-009-0201-z.
[3]徐国会,郑洁皎,董璐.肌肉衰减综合征的研究进展[J].国际老年医学杂志, 2012, 33(1):11-14. DOI:10.3969/j.issn.1674-7593.2012.01.005.
[4]ChenLK, LiuLK, WooJ, et al. Sarcopenia in Asia:consensus report of the Asian Working Group for Sarcopenia[J]. J Am Med Dir Assoc, 2014, 15(2):95-101. DOI: 10.1016/j.jamda.2013.11.025.
[5]武宝爱,王人卫,毕玉萍.欧姆龙生物电阻抗法与双能X线吸收法测量成年人体脂率的比较[J].上海体育学院学报, 2012, 36(1):59-63. DOI: 10.3969/j.issn.1000-5498.2012.01.014.
[6]LingCH, de CraenAJ, SlagboomPE, et al. Accuracy of direct segmental multi-frequency bioimpedance analysis in the assessment of total body and segmental body composition in middle-aged adult population[J]. Clin Nutr, 2011, 30(5):610-615. DOI: 10.1016/j.clnu.2011.04.001.
[7]陈敏,林轶凡,孙建琴,等.老年人随年龄增加肌肉衰减变化特点研究[J].肠外与肠内营养, 2012, 19(5):263-266. DOI: 10.3969/j.issn.1007-810X.2012.05.003.
[8]PovoroznyukVV, DzerovichNI, KarasevskayaTA. Bone mineral density in ukrainian women of different age[J]. Ann N Y Acad Sci, 2007, 1119:243-252.
[9]AversD, BrownM. White paper:Strength training for the older adult[J]. J Geriatr Phys Ther, 2009, 32(4):148-158.
[10]SiparskyPN, KirkendallDT, GarrettWEJr. Muscle changes in aging: understanding sarcopenia[J]. Sports Health, 2014, 6(1):36-40. DOI: 10.1177/1941738113502296.
[11]马俊岭,郭海英,阳晓东.骨质疏松症的流行病学概况[J].中国全科医学, 2009, 12 (9B):1744-1746. DOI: 10.3969/j.issn.1007-9572.2009.18.037.
[12]程晓光,杨定焯,周琦,等.中国女性的年龄相关骨密度、骨丢失率、骨质疏松发生率及参考数据库——多中心合作项目[J].中国骨质疏松杂志, 2008, 14(4):221-228.
[13]王亮,马远征,张妍,等.北京地区9 103例体检人群骨密度流行病学调查研究[J].中国骨质疏松杂志, 2014, 20(8):952-955.